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      1. 從“聰明車”到“聰明路”,自動駕駛又進一步-
        發布日期:2020-05-14        



        近日,百度自動駕駛出租車在湖南長沙向公眾免費開放運營,市民通過手機操作即可體驗無人駕駛技術。當天配合同步落地的還有百度“ACE交通引擎”,旨在構建現代化智能交通體系。百度從車出發,開始通過完善車路協同體系向智慧交通行進。

         

        車路協同是推動“智能交通”走向“智慧交通”的關鍵,我國智能交通系統已進入高速發展、全面推廣應用和改進升級的階段。“智慧交通”是“智能交通”發展的高級階段,是城市交通管理體系的“中樞神經”。

         

        這條“連接神經”的道路,已吸引更大科技公司陸續入局。覆蓋智慧交通功能的阿里云ET城市大腦,早在2017年就從杭州起步,現已在國內外十幾個城市應用落地。騰訊云在2019年7月發布“WeCity未來城市”,開啟涵蓋交通領域在內的智慧城市構建之路。

         

        從“聰明車”到“智慧路”,我國正在通往智慧交通的道路上加速行進。

         

        車端自動化征程漫漫

         

        “行至半山不止步”。百度副總裁、智能駕駛事業群組總經理李震宇在此前百度Apollo三周年致員工公開信中這樣形容百度在自動駕駛領域的征程。正如他所說,堅持深耕自動駕駛是一條不尋常的路,也注定艱辛。

         

        賽迪研究院發布的《世界智能網聯汽車產業發展指數(順義指數)2019》報告中指出,2018年全球智能網聯汽車產業規模已經突破8000億元,我國智能網聯汽車產業規模也已經達到1224億元。預計到2021年,L2級及以上自動駕駛功能普及率將達到30%。

         

        我國自動駕駛目前已走入L2級量產階段,距離普及還有很長的一段路要走。

         

        賽迪顧問汽車產業研究中心總經理鹿文亮向記者指出,我國雖已走入L2級量產階段,但是成本高仍然是制約普及的主要因素。

         

        政策層面上,中央網信辦、科技部、工信部等11部委于今年2月聯合發布《智能汽車創新發展戰略》,提出到2025年,實現有條件自動駕駛的智能汽車達到規模化生產,實現高度自動駕駛的智能汽車在特定環境下市場化應用。

         

        標準方面,今年3月,工信部發布《汽車駕駛自動化分級》推薦性國家標準報批公示,這意味著中國將正式擁有自己的自動駕駛汽車分級標準。

         

        從產業生態上來看,智能網聯汽車產業結構復雜,實現完全自動駕駛征程漫漫,我國仍處于初期階段。一汽集團、長安汽車等國內車廠率先投入單車智能研發,百度、阿里巴巴、騰訊等科技公司相繼投入,以各自的發展路線不斷完善生態。

         

        據了解,百度Apollo計劃實施三年的時間里,Apollo自動駕駛車輛已經駛入全球24座城市,累計實現10萬次安全載客出行。

         

        百度是我國自動駕駛生態的拓荒者,Apollo計劃推出后為百度自動駕駛趟出了一條產業化道路。阿里巴巴入局較晚,卻依托于在人工智能領域的人才優勢發展迅速,并定位于“車路協同”。日前阿里達摩院對外發布全球首個自動駕駛“混合式仿真測試平臺”提升自動駕駛AI模型訓練效率。騰訊已搭建起高精度地圖、模擬仿真、自動駕駛云服務三大平臺,將作為“助力者”為車企以及出行服務商賦能。

         

        安全性會貫穿自動駕駛發展始終,芯片能力是關鍵。地平線創始人余凱曾在《中國電子報》人工智能新基建專訪中對記者指出,汽車在未來會成為“四個輪子的超級計算中心”,未來我國汽車產業發展一定要突破芯片的桎梏。

         

        路端上云進行時

         

        “聰明車”與“智慧路”協同發展將有效解決交通壓力大所帶來的各類問題,是實現智慧城市的重要推動力。我國已進入從單車智能到車路協同的導入期。

         

        隨著汽車數量增加,交通擁堵問題日益嚴重,人與車的行為多變且難以控制,導致交通問題層出不窮。在北京、上海、廣州等人口和汽車數量基數大的一線大城市,交通承載能力問題尤為嚴重。

         

        2019年9月,中共中央、國務院印發的《交通強國建設綱要》中指出,交通是興國之要,人工智能是交通發展的新引擎,將為交通運輸發展帶來重大歷史機遇。傳統交通體系正在發生變革,數據處理和計算的能力、協同與決策的能力成為業內討論的重點。

         

        云計算、大數據、物聯網等技術的協同作用在智慧交通領域的應用至關重要。云計算為各類交通數據的存儲提供新模式,“交通云”的建立打破“信息孤島”,徹底實現信息資源共享、系統互聯互通。

         

        全國各地都在從智能交通向智慧交通領域行進。2017年,阿里云ET城市大腦從杭州起步落地應用,據了解,在交通方面,城市大腦在杭州蕭山區信號燈自動配時路段的平均道路通行速度提升15%。2019年5月,北京交通“最復雜”的CBD地區上線交通“大腦”,交通“大腦”可以根據交通大數據智能調控路口的紅綠燈,低峰時信號機采用感應控制,協調路口機動車放行;高峰時,系統智能調控12個路口紅綠燈,疏導各方向車流,自動平衡區域整體交通壓力。今年4月,百度發布“ACE交通引擎”綜合解決方案,目前已在北京、長沙、保定等10余個城市落地實踐。“云”成為該方案的重要數字底座。

         

        我國云計算正處于從公有云走向私有云、混合云的階段。在公有云方面,百度云海量資源、騰訊云的滴滴打車、摩拜單車與我們的生活息息相關。私有云將帶領云計算深入到交通、醫療、工業等更多專業領域。

         

        “企業與交通管理機構上云率不高。”賽迪顧問大數據產業研究中心分析師姚學超告訴記者,私有云在行業內體量不大,且交通領域對于云系統的穩定性和安全性要求較高,一定程度上制約了行業企業用戶上云的積極性。

         

        易捷行云創始人陳喜倫在接受采訪時曾表示,推動新一代私有云建設,要打消行業企業客戶對于數據上云產生的數據安全及應用延遲的顧慮,以客戶為核心構建數字化轉型模型。

         

        車輛駕駛技術關乎生命安全,智慧交通承載生命之重,各方應以安全為前提,聯合推動產業發展,共同迎接挑戰。


        來源:電子工程世界-汽車電子
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